科技巡防筑防线 无人机护航守平安

【茉莉红茶的功效与作用】

    1.防辐射：茉莉红茶中含有的茶多酚和维生素C能防辐射，尤其适合经常对着电脑的人饮用。

    2.抗压解疲：茉莉红茶中的茶碱能振奋精神、消除疲劳，提高工作效率。

    3.养胃护胃：红茶是一种全发酵茶，其性温和，无刺激性，肠胃较弱的人饮用有暖胃和增加能量的作用。

【茉莉红茶的冲泡】

    1.茶壶、茶杯各1个，茉莉红茶5克。

    2.用茶匙将茉莉红茶从茶荷中拨入壶中，倒入100℃左右的热开水冲冲泡即可。

    3.三分钟后即可倒入茶杯中品饮，入口后醇厚甘爽，香气浓郁。

本期公开课，雷锋网请到了图普科技机器学习工程师 Vincent 为大家揭开 AI 可以助你成为“画家”的秘密。 Vincent 曾在英国留学两年，回国后加入图普，担任机器学习工程师一职，参与图普多个产品的研发工作，立誓要搞深度学习搞到死。

嘉宾介绍：

Vincent，图普科技机器学习工程师，主要从事工业级深度学习算法的研发。曾任摩根大通欧洲技术中心分析师，IBM爱丁堡办公室软件工程师。熟悉自然语言处理（文本分类，语言模型等），图像转换（艺术滤镜、图片上色等）和分类算法。

以下内容章整理自公开课分享。

｜深度神经网络在图像识别领域的进展

自从 2012 年 Alexnet 横空出世，一举夺得 ImageNet 图片分类大赛冠军之后，深度学习一飞冲天，以卷积网络为首的深度神经网络不断刷新各种计算机视觉任务的 State-of –the-art 。过去四五年间，我们可以看到学术界不断地开发出各种不同结构的卷积神经网络，而且，这些结构并不仅仅是在 Alexnet 的基础上加深层数，而是自成一派，各有所长。

本次公开课重点分享三种神经网络结构：

• Network in Network（NIN，网络中的网络）：卷积网络是一种线性操作，非线性的表现能力有限，NIN 的研发者设计了比起传统的卷积网络更复杂的操作 —— MLPconv，并用 Global average pooling 极大的改进了卷积网络的大小。

• VGG 和 GoogLeNet（inception_v1）：二者是 2014 年 ImageNet 竞赛的双雄。VGG 的设计理念，全部都用了 3x3 卷积，增加了网络的深度。 GoogLeNet 属于Google 的 Inception 系列，用了比较花式的网络设计，旨在减少网络的运算量，加快训练 。

• Resnet（深度残差网络）： 根据无限逼近定理（Universal Approximation Theorem），我们可以用一个一层的神经网络来实现任意的维到维的映射，但网络的参数量（网络的宽度）会随着问题复杂度的增加变得非常大，而增加网络的深度则可以让我们用更少的参数量实现同样的映射。但是，随着神经网络层数的加深，它们的训练也会变得越来越困难，因为在训练时会出现梯度消失的状况。Resnet 很好的解决了这个问题，让训练达1000多层的神经网络变得可能。

除了图片分类，以 RCNN 系列为首的神经网络技术在物体检测任务上也取得了重大进展，近年来也出现了速度更快（YOLO），效果更好的算法（SSD）。

最近很火的 GAN 是一个训练框架，在 GAN 出现之前， 生成模型的训练是一件相对较困难的事情，GAN 出现后，生成模型训练的效率大大提高。

GAN的应用大部分也是生成模型的应用，用来生成图片、音乐、文字等。但是对抗训练对训练判别模型也是有非常大的帮助的，因为虽然有非线性的激活函数，但深度网络依然是高度线性的，会对误差进行累积，累积的误差结果通过肉眼分辨不出来，但是可以从卷积网络中看出。但与普通线性模型不同，深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题，解决方式是生成对抗样本，使得网络对对抗样本的容忍性更强些。

GAN这一两年来产生了许多非常有意思的应用，其中包括上期公开课中冯佳时博士提到的超分辨率，旨在把低分辨率的图片放大，而尽量不让其清晰度受影响。

｜纹理转换

近几个月比较火的纹理转换也就是所谓的图片风格化，在深度学习之前，这也是一个非常困难的问题。其本质原因在于之前非深度学习的方法只能获取到目标图片低层次的图片特征，这导致这些方法无法独立的对图片的语义内容和风格的变化进行有效地建模，从而无法很好地对两者进行解耦和合成。

风格化算法现在更迭了两代。

第一代风格化算法：Neural Style

2015年的时候，德国图宾根大学的学者们提出了一种用深度神经网络各层的响应来表达图片的风格和内容的办法，方法可概括为：

• 准备好在 ImageNet 数据集上训练好的 VGG 网络，然后选取其中的某些层作为风格语义的提取层，某些层作为内容语义的提取层；

  
  

• 用这个训练好的 VGG 提取风格图片代表风格的高层语义信息，具体为，把风格图片作为 VGG 的输入，然后提取在风格语义选取层激活值的格拉姆矩阵（Gramian Matrix）。值得一提的是，格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性，所以能很好地表现图片的风格特征；

  
  

• 用 VGG 提取被风格化图片代表内容的高层语义信息，具体为，把该图片作为 VGG 的输入，然后提取内容语义提取层的激活值。这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质，既捕捉了图片元素的结构信息，又对细节有一定的容错度；

  
  

• 随机初始化一张图片，然后用2，3介绍的方法提取其风格，内容特征，然后将它们分别与风格图片的风格特征，内容图片的内容特征相减，再按一定的权重相加，作为优化的目标函数。

保持 VGG 的权重不不变，直接对初始化的图⽚做梯度下降，直至目标函数降至一个比较小的值。

这个方法的风格化效果震惊了学术界，但它的缺点也是显而易见的，由于这种风格化方式本质上是一个利用梯度下降迭代优化的过程，所以尽管其效果不不错，但是风格化的速度较慢，处理一张图片在GPU上大概需要十几秒。deepart.io这个网站就是运用这个技术来进行图片纹理转换的。 

第二代风格化算法：Fast Neural Style

有了可以解耦图片风格和内容的方式，我们就能训练一个端到端的网络，使得我们只需要做一次前向，就能得到风格化图片。因此生成图片大概的步骤是，根据转化的网络得到输出，输出至 VGG 网络，提取风格特征后，跟风格图片的特质做比较，内容图片的特征也会被提取，跟内容图片做比较。

这种算法的有点是速度快，可以在GPU上做到实时生成。去年年中火爆全世界的 Prisma，背后就是这个技术。但这个技术还是有缺陷的，比如由于卷积网络固有的性质，它无法像手动绘图一样对图片的细节进行精挑细选的处理，所以它像是一个豪放的印象派画家，对一些对细节要求比较高的任务，比如人物的动漫化，这种方式是不太适合的。

所以，前段时间⽐较流行的《你的名字》同款滤镜所用到的技术跟Prisma 并不一样，我们猜测这个滤镜不是端到端的，而是会先对原图做像素分割，找出可能是天空的部分，然后加上新海诚特色的云，其他部分则会做一些滤镜化处理。

纹理转换的另外一个非常有意思的应用是Neural Doodle，运用这个技术，我们可以让三岁的小孩子都轻易地像莫奈一样成为绘画大师。这个技术本质上其实就是先对一幅世界名画（比如皮埃尔-奥古斯特·雷诺阿的Bank of a River）做一个像素分割，得出它的语义图，让神经网络学习每个区域的风格。 

然后，我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。

大家如果有关注 AI 领域信息的话，可能也知道 Facebook 宣布了他们的 caffe2go 框架，并展示了他们在手机上的实时风格化视频，这项成果意义重大，主要体现在可以在手机端非常有效率的运行人工智能的算法，把有趣的人工智能技术实现到你的手掌心。例如现在直播或视频中可以在人脸上添加各种可爱小动物表情的技术也是人工智能的技术，其主要运用了人脸关键点检测技术。

实现视频风格化的难点在于：

• 像图像风格化这样的重型应用，如果要在手机上做到实时效果，需要有非常多工程上的优化和算法方面，在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量； 

• ⽐起单图片风格化，视频风格化需要考量的东西会更多，单独对视频的每一帧进行处理，不考虑帧与帧之间的关联，会造成风格化的视频抖动和不协调。 

｜黑白照片上色

最后一个要介绍的技术为黑白照片上色（Colourful Image Colourization），想象一下，如果人工智能出色地完成这个任务，我们便可以用它来为老照片，老电影增色，轻易地为漫画上色了。本次公开课我会主要介绍去年 ECCV 里加州大学伯克利分校的一篇文章介绍的方法。这个方法与之前方法的不同之处在于，它把照片上色看成是一个分类问题——预测三百多种颜色在图片每一个像素点上的概率分布。这种方法tackle了这个任务本身的不确定性，例如，当你看到一个黑白的苹果时，你可能会觉得它是红色的，但如果这个苹果是青色的，其实也并没有多少违和感。大家也可以到作者的网站网站来试用他们的demo。

这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick：

颜色重平衡（Class rebalancing）

我们都知道，各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。比如，大部分照片里面可能会有天空，墙壁，草地等。论文作者给出了 ImageNet 数据集中颜色的分布，可以看出，如果用 LAB 的方式来表示图片(L 通道为像素的亮度，AB 通道表示颜色)，ab 值比较低的颜色出现的频率远高于其他颜色。 

如果不考虑这个问题，我们的目标函数会对 ab 值⽐比较高的颜色极其不敏感。所以，论文作者提出了了一种方法——在训练时让每一个像素点乘上一个系数，系数的大小与该像素点 ab 值的分布有关。运用这个trick，输出图片的颜色会更有多样性，更接近真实的图片。

从概率分布得出预测颜色值（Point estimate）

我们知道，这个网络的输出是各个像素点ab值的概率分布，那么我们如何去通过这个概率分布得出这个ab值呢？当然，我们可以直接选择概率最大的值作为我们的 prediction，这种做法下输出图片的颜色会更加鲜艳，但很多时候会有不自然的patch出现。另外一种做法是，取这个概率分布的均值作为prediction，这会导致我们的输出图片对比度非常低。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法：我们可以调整Softmax 函数的 temperature，然后再求新的概率分布的均值。

这篇文章介绍的方法虽然效果很好，但它还是有缺陷的。比如，对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会“想象”它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。而且，上色后的图片有时会出现一小块突兀的 patch。

以上介绍的几个技术都并不是完美的，但是瑕不掩瑜，我们能从中看到深度学习的潜力，明白它能做的远远不止是分类和检测。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大，更多有趣的成果会不断产生。如果你觉得以上的技术很酷，那我保证，你的惊讶才刚刚开始。

｜有关产品化的思考

当然，要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。我们做机器学习的都知道一个著名的定理叫No Free Lunch Theorem，它说的就是，我们并不可能找到对所有问题都最优的算法。在ImageNet数据集上表现最好的算法，在工业级庞大、复杂、多变的数据上并不一定就会表现好。所以我们也根据各个客户数据分布的不同做了很多特定的优化。比如我们在为映客提供审核服务，直播场景本身就非常多样和复杂，我们发现当直播视频界面出现大量用手机或者电脑等电子产品播放另一个界面的内容，相对整个图片来说，内容呈现部分所占比例很小且十分模糊、不明显，当出现色情、暴恐等不良信息的时候，人工以及标准化的审核模型难以精准识别，误判、漏判的概率较高。于是我们需要针对这个问题具体优化，针对画中画的数据再做识别，然后再调用普通的审核模型。雷锋网雷锋网

图普的产品目前已经在多个行业领域取得很好的应用，但它们暂时只能在一定程度上减少大部分审核人力，无法完全替代人工。这一轮融资过后，我们将加大在服务和计算能力方面的投入，提升产品运行速度和鲁棒性；在算法方面，继续提高图像识别准确率和召回率，我们的愿景是完全解放审核人力，我们也将往审核之外的其他方向扩张业务，如人脸识别，增强现实等，提供更直接，高效和多样化的任务。

【PChome上海报道】一年一度的2026AWE中国家电及消费电子博览会于3月12-15日在上海新国际博览中心举行，本站特派记者团从大会现场发回报道。

借力AWE2026“一展双区，MOVA双区协同、震撼登场，带来完整的全场景生态矩阵与AI技术突破。5大行业首创、32项体系创新、31款创新产品集中亮相。以全维技术实力，重新定义智慧生活新体验。

在新国际展区E1馆位，我们能沉浸式体验MOVA带来的覆盖全屋清洁、个护理容、智慧能源等品类的多款旗舰产品。

其中，MOVA Z70 Pro扫地机器人以仿生机械轮足实现9cm越障，配合5000Pa滚筒活水洗技术，让全屋清洁再无死角。并且Z70 Pro搭载MOVA首创的“万物识别避障大师”技术，用户可以手动给障碍物打标签、做标记，并定制清洁策略。Z70 Pro可精准识别家具与障碍物并灵活调整路线，实现“全程无干预”的清洁体验。

X60 Ultra Steam洗地机支持200°C蒸汽与90°C热水双态洗地，澎湃蒸汽洗地模式高温蒸汽深度去污的同时不会损伤地板；热水点喷洗地模式即时溶解干涸污渍，真正做到即溶即净。再配合MOVA首创的灵翼机械臂，支持一键外扩，轻松伸入低矮家具下方，突破传统地刷局限，实现了0mm贴边清洁，边角死角一次搞定；Z200 Ultra吸尘器搭载了首创“一袋净”基站，支持吸尘集尘同步，满袋一拎即抛。

在个护展区，新款电动牙刷搭载MOVA首创智能微距AI牙菌斑检视技术2.0，可实时检测牙菌斑分布、自动调整刷牙力度，实现对牙龈健康等多类口腔问题的智能识别；9900手持旋转刀以360°全向浮动刀头与150万颗纳米柔珠技术，带来“私人理容管家”般的丝滑体验。

从地面洁净到空气清新，从日常清洁到精致护理，从高效用能到智能储能——MOVA以全场景生态布局，推动AI从单一功能向系统化能力进阶，让科技隐于日常，让生活重归从容本真。

中国家电及消费电子博览会（Appliance&electronics World Expo，AWE）首次启用“一展双区”的新模式，于2026年3月12-15日在上海新国际博览中心与上海东方枢纽国际商务合作区展区两地同步举行，主题为“AI科技、慧享未来”，全景化展示前沿智能科技成果与智慧生活产品和解决方案。更多有关AWE的报道内容，敬请关注PChome专题：https://awe.pchome.net

科学编制监测方案。立足汉阴实际，全面梳理监测事项，精准制定年度监测计划，有效避免重复监测和任务遗漏。同时，严格对标技术规范，合理确定监测点位、项目和频次，持续提升监测工作系统性和实效性。

强化监测业务培训。高度重视监测队伍能力建设，针对站内人员少、新进人员业务不熟等实际情况，常态化组织开展业务学习与技能培训。重点围绕持证上岗考核要求和水质采样等核心业务，通过开展理论培训、跟班学习等方式，确保监测人员及时掌握新标准、新方法，不断提高专业素养和技术水平。

狠抓全程质量控制。针对监测任务主要委托第三方实施的实际，重点加强对第三方监测公司的监督，通过参与现场采样、发放盲样考核、抽查原始记录等方式，做到分工明确、层层把关，确保监测数据真实准确、可溯可信。

目前，已全面完成2026年第一季度县级饮用水水源地、农村“千吨万人”水源地、镇级水源地环境质量监测，以及重点污染源、农村生活污水处理设施监督性监测等任务。下一步，汉阴分局将继续按照年度监测计划，有序推进国家重点生态功能区县域生态环境质量监测与评价、声环境质量监测、重点监管污染源监测等工作，充分发挥环境监测在污染治理和生态保护中的基础支撑作用，为持续改善区域生态环境质量提供有力技术保障。

编辑：沈杰

编审：黄琪雅 黄智发

终审：方亮

　　这是蜀山区稻香村街道黄山路社区的日常缩影。该社区常住人口5000多人，注册志愿者已达1200人。近日，2024年度全国志愿服务“四个100”先进典型发布，黄山路社区获评“最美志愿服务社区”称号。

　　“老”社区有“新”机制

　　黄山路社区集科教、IT商业和居住为一体，辖区南至太湖路、北至黄山路、东至金寨路、西至合作化路，区域面积有0.92平方公里。

　　“我们社区有点大又有点‘老’。”黄山路社区党委书记、社居委主任刘凯介绍，为了让社区治理更有抓手，社区想了一个办法——集纳力量，共同治理。

　　该社区以社区“大党委”为核心，联合18家非公企业、5家驻地单位、2所高校及200余名社区志愿者，组建“巷陌红盟”党建品牌，建立“需求联商、资源联用、项目联办”机制，并打造10支特色志愿服务队伍，构建人人参与、人人共享的基层治理新格局。

　　2024年，通过联盟机制整合资源，社区还孵化了“智慧助老”“儿童护航”等8个志愿服务项目。

　　与此同时，社区积极盘活党群服务中心、新时代文明实践站、小区广场等阵地，设立“志愿服务驿站”，提供各项便民服务；开通“巷陌民声”线上线下反馈渠道，鼓励居民提交“微需求”，发动志愿者参与老旧小区改造、停车位规划、环境整治等民生实事，累计解决群众关切问题120余件。

　　为激励志愿者积极参与志愿服务，社区发放“巷陌幸福卡”，志愿者可凭服务积分兑换“巷陌红盟”成员单位提供的购物折扣、免费体检等福利，形成良性循环。

　　企业力量助阵社区治理

　　在社区众多志愿服务队伍中，值得一提的，当属社区精心组建的“企业帮帮顾问团”。它集纳了47家辖区企业，为居民提供帮助。

　　刘凯介绍，之所以组建这样一支队伍，是因为在走访中发现，居民有些困难涉及专业的知识，仅靠社区难以提供专业支持，因此希望吸纳具有专业资质或行业经验的企业参与社区治理和服务。

　　“企业帮帮顾问团”一方面要求发挥企业自身的专业优势，如消防安全、法律咨询、司法鉴定、建筑装修、物业服务等，为辖区居民或企业提供咨询和帮助；另一方面，也邀请企业参与社区日常结对帮扶活动，服务辖区困难居民，协助提升小区、楼宇环境等。

　　合肥志洋科技有限公司便是企业帮帮顾问团的成员之一。节日慰问困难老人、日常帮居民维修电脑、整理共享单车……4年来，该公司员工的身影活跃在多次志愿服务中。该公司党支部书记朱建超说：“企业参加志愿服务，既能为居民做点事情，也通过社区搭建的平台，增进了与辖区其他企业的交流。”

　　“一群人”织就一隅温暖

　　黄玉梅是黄山路社区彩虹快递志愿爱心服务队的副队长。该服务队成立于2006年7月，是社区最早的志愿服务队伍，主要发动退休党员、热心居民等，为高龄、孤寡、特困老人提供“一对一”代购、送餐等服务。

　　黄玉梅认为，志愿者是社区发展的重要力量，不仅帮助社区解决实际问题，还能促进邻里和谐、增强社区凝聚力，带动社区居民主动关心事务，形成“人人为我，我为人人”的良好氛围。

　　目前，黄山路社区注册志愿者共有1200人，占常住人口比例达23.1%，累计开展志愿服务活动2000余场，服务群众超3万人次。

　　“未来，我们将持续做好‘巷陌红盟’品牌，吸纳更多企业、高校、个体户等社会力量，为居民提供更多元的服务。”刘凯表示，社区计划推动开展公益市集、科普活动等项目，进一步盘活志愿服务资源，营造“人人参与、人人共享”的良好氛围。（记者 任海怡 通讯员 陈珉 刘亚萍）

峰会现场，抖音家居建材大客户讲师王芬女士特别出席分享“抖音本地生活玩法”，解锁短视频与本地生活结合的营销新路径，以及家居行业独有的流量逻辑，为富轩经销商伙伴2026年生意增长注入强劲的数字动力。

随后，峰会迎来了最激动人心的巅峰时刻——2026富轩“315放心购，好窗好价护新家”现场直播活动，现场气氛高涨，线上直播更是突破50万人观看，将峰会热度推向顶峰。

富轩全屋门窗营销总经理翁振晖先生亲自登台发放福利，60分钟的直播里，不仅向全国消费者释放了诚意满满的豪礼，更让“富轩好窗，守护万家”的理念走进更多家庭。

02聚贤启航，共赴巅峰

G&C FUSON

富轩2026年度全球经销商战略峰会进入高光时刻。中国建筑材料流通协会会长秦占学先生率先登台致辞，他强调，将安全、舒适、绿色、智慧的核心功能深度嵌入“好房子”建设全流程，既是行业发展的必然趋势，更是每一家门窗品牌的核心责任。

中国建筑材料流通协会会长秦占学

佛山市家居产业联合会党支部书记杨志华先生发表致辞，首先，对富轩过去一年在产品创新、智能制造与出海布局等方面的举措给予高度认可，同时也期许在2026年富轩与行业伙伴继续携手共同推动中国  门窗品牌扬帆出海。

佛山市家居产业联合会党支部书记杨志华

随后，富轩全屋门窗董事长李昌安先生发表核心致辞，再次坚定传递“没有好玻璃就不是好门窗”的品牌核心理念。他强调，玻璃是门窗的“心脏”，富轩将始终以好玻璃打造好门窗，为“好房子”提供最 优解。面对激烈的市场竞争，他则提出“狭路相逢狠者胜”，誓以更安全、更舒适的门窗产品，坚守品质初心，赢战终端市场。

富轩全屋门窗董事长李昌安

“玻璃不仅仅是守护安全、遮风挡雨的门窗部件，更是生活美学的展现”。洛阳北方玻璃技术股份有限公司安春静女士带来“大玻璃的应用与趋势”深度分享，玻璃是门窗的眼睛，更是性能的核心，玻璃技术的每一次突破，都推动着门窗产品的迭代升级，这与富轩“玻璃革命”的战略思路高度契合。

洛阳北方玻璃技术股份有限公司安春静

酷家乐首席讲师清扬先生特别带来酷家乐分享，以“AI与营销”为主题，解锁数字化时代终端增长新密码；同时他强调，经销商需掌握“三个一”——一个账号、一套方案、一个客户，通过数字化工具掌握门店设计主导权，实现谈单效率与业绩的双重提升。

酷家乐首席讲师清扬

03战略定盟  共绘蓝图

G&C FUSON

风口已至，顺势而为。随着“第四代住宅”政策风靡全国，高端住宅对全景景观超大玻璃的需求呈爆发式增长。面对市场机遇与挑战，富轩选择以硬核实力主动破局，深度推进“玻璃革命”，回应时代命题。

峰会迎来最 具里程碑意义的时刻——富轩2026核心营销战略正式发布！富轩全屋门窗董事长李昌安，携手中国建筑材料流通协会会长秦占学、佛山市家居产业联合会党支部书记杨志华，以及广东定制协会秘书长曾勇、广东省门业协会秘书长饶德亮、广东省门窗协会秘书长管琪林、天猫家装定制新零售负责人罗庆、洛阳北方玻璃技术股份有限公司市场营销总监李春超、广东网络广播电视台生活频道与房产频道总经理关国栋等多位领导嘉宾，共同登台，启动历史性的战略发布。

“超大玻璃，超安全，管用30年”。发布仪式后，李董对富轩2026核心营销战略进行深刻解读，他特别提出“三分门窗，七分玻璃，是售前”的全新理念，凸显玻璃在门窗产品中的核心地位。同时也将以技术实力支撑，持续推动玻璃性能革命，助力经销商抓住超大玻璃风口，赢得市场主动权。

巅峰挑战正式启动！富轩全屋门窗携手FWRC福布斯世界纪录认证机构，开启巅峰挑战·启动仪式。富轩全屋门窗董事长李昌安先生与FWRC认证官共同登台，正式启动世界纪录认证挑战，这不仅是对富轩产品品质与技术实力的极致考验，更是富轩向世界展示中国 门窗品牌力量的重要举措。

作为“十五五”期间广东首场部省联办的高规格人才招聘会，“百万英才汇南粤”2026年行动计划将于春、秋两季分别在广州、深圳举办。其中，3月15日至16日，春季大型综合招聘会将组织超1800家用人单位提供逾7万个优质岗位。活动以“粤聚英才 粤见未来”为主题，首次创新采用“两馆分区、产业聚类”模式，17.1馆主打“现代服务”，17.2馆聚焦“先进制造”。梅州企事业单位按产业入驻对应专区，实现产业人才精准对接。

据了解，此次梅州精心组织23家企事业单位线下线上同步揽才，推出558个优质岗位，覆盖高校教师、工程师、临床医师、首席数字化官等多个方向，精准匹配本科、硕士、博士等不同学历层次的人才需求。

文、图、视频：梅州日报记者  赖运香

编辑：梁威

审核：张英昊

[摘要]北京时间4月25日，2016-17赛季NBA进入季后赛的争夺，在今天比赛后，也诞生了不少新纪录。 以下是详细内容： 1.猛龙锋将得分新高 猛龙主场118-93击败雄鹿，猛龙球员诺曼-鲍威尔此役得到25分，刷新了自己的季后赛生涯单场得分纪录。此前，鲍威尔最多只得到过13...

　　北京时间4月25日，2016-17赛季NBA进入季后赛的争夺，在今天比赛后，也诞生了不少新纪录。

　　以下是详细内容：

　　1.猛龙锋将得分新高

　　猛龙主场118-93击败雄鹿，猛龙球员诺曼-鲍威尔此役得到25分，刷新了自己的季后赛生涯单场得分纪录。此前，鲍威尔最多只得到过13分。

　　2.伊巴卡盖帽里程碑

　　猛龙球员赛尔吉-伊巴卡出场25分钟，10投8中，得到19分3次助攻6个篮板1次抢断以及3次封盖。此役过后，伊巴卡季后赛生涯封盖数达到234次，超过老鹰球员德怀特-霍华德的233次，升至历史第12位。

　　3.字母哥30分创新高

　　雄鹿这边，扬尼斯-阿德托昆博出场41分钟，19投12中，得到30分9个篮板3次助攻3次抢断和3次盖帽。数据显示，30分，创造了字母哥个人季后赛生涯单场得分的新纪录。此前，字母哥单场最高得到过28分。

　　另外，字母哥也是雄鹿队史近29年来首位在季后赛得到至少30分9个篮板的球员。

　　4.戈塔特篮板创新高

　　奇才101-111不敌老鹰，奇才中锋马尔钦-戈塔特出战35分钟，抓下18篮板，刷新了个人季后赛生涯单场篮板纪录。此前，戈塔特季后赛单场最多抢下16个篮板。

　　5.库里三分球里程碑

　　勇士客场128-103击败开拓者，勇士球星斯蒂芬-库里出场30分钟，20投12中，得到37分8次助攻7个篮板。此役过后，库里季后赛生涯得分达到1607分，超过泰肖恩-普林斯的1602分，升至历史第87位。

　　另外，此役，库里三分球11投7中，加上这7个三分，库里季后赛生涯三分命中数达到261个，追平前NBA球星罗伯特-霍里，升至历史第9位。

　　6.勇士单节45分平历史

　　本场球，勇士首节得到45分，创造了队史季后赛首节得分的新纪录，同时也追平了NBA历史季后赛首节得分的纪录。

　　此外，勇士首节三分球9投8中，追平了队史季后赛单节三分球命中数的纪录，而单节28分的分差也追平了本赛季联盟的首节最大分差纪录。

　　7.利拉德系列赛均分载入队史

　　开拓者这边，当家球星达米安-利拉德4场系列赛场均得到27.8分，数据显示，这也是开拓者队史近31年来季后赛场均得分最多的一次。（波洛）

山西古建筑数字艺术展——时空变调将传统文化与当代艺术链接，展出20位来自不同国家地区艺术家的山西古建筑艺术作品以及雕塑、装置、影像等立足时代前沿的七大板块形式作品，呈现一场跨越时空的文明对话，探索中国古代建筑精神与当下艺术表达之间的传承、融合与创新。

图片来源：山西博物院提供

展览以山西古建为切入点，在新时代语境下从艺术创作角度共同解读山西古建筑文化，是一次在博物馆场景下的跨领域、跨学科、跨身份的艺术实践和对话。在传承“天人合一”理念的同时，再造思辨现场，展望未来场景，呈现人文与思想、艺术与科技的多元交织，美美与共，带领观众欣赏一场满载思想、人文、艺科的联动。

“壁上万千——山西宋金壁画中的众生气象”首次集中展示了89件（15组）珍贵的山西宋金壁画及砖雕文物，生动呈现了宋金壁画中的家园、家庆、家风、家愿等主题，让观众仿佛穿越时空，置身于宋金时期的生活场景之中，来一场跨越千年的“对话”。

值得一提的是山西博物院藏珍贵文物《郝匠金墓》，该墓于2013年发现于山西晋城市郝匠社区，为砖砌仿木结构双室墓。根据墓志，该墓建于金大定十五年（1175年），为研究金代社会生活和宗教文化提供了珍贵的信息。硕大的墓葬以裸展的形式在展厅得以呈现，带给观众视觉上的震撼。

两大展览展出至10月31日，长达6个月之久。围绕“壁上万千——山西宋金壁画中的众生气象”，山西博物院还将推出“宋金文化”系列讲座以及点茶、插花、掐丝镜制作、宋服制作、蹴鞠球缝制等动手体验活动，让观众可以品味山西独特的历史文化，感知历史与现实碰撞出的艺术火花，一同领略山西的文物之美、古建之美。

[摘要]北京时间4月26日消息，来自美媒体的报道称，在季后赛首轮被横扫后，开拓者队当家球星达米安-利拉德称赞了勇士队，称勇士队就像当年被迈克尔-乔丹挑战的那支活塞队。 “勇士队是一支总冠军级别的球队，”利拉德表示，“无论是看他们打球，还是与他们交手，都...

　　北京时间4月26日消息，来自美媒体的报道称，在季后赛首轮被横扫后，开拓者队当家球星达米安-利拉德称赞了勇士队，称勇士队就像当年被迈克尔-乔丹挑战的那支活塞队。

　　“勇士队是一支总冠军级别的球队，”利拉德表示，“无论是看他们打球，还是与他们交手，都能明显感觉到他们的坚韧。无论是顺境还是逆境，他们都在打自己的篮球，做他们自己的事。他们有很棒的篮球氛围，团结一致。”

　　“是的，他们本身就有很高的篮球天赋，再加上之前那些品质，所以击败他们是件非常困难的事，”利拉德继续说道。

　　利拉德明白，要想成功必须击败勇士队。“对我们来说，也希望能有这样的凝聚力，队友间彼此信任，”利拉德表示，“我们当然明白，要想冲出西部，必须迈过勇士队。”

　　“这就是NBA，（勇士队）让我想到了当年的活塞队，他们也是年年击败乔丹，但乔丹每年仍在挑战（活塞队）。没有其他原因，乔丹知道，要夺冠必须打败活塞队，因为他们总会在那等你。”

　　1988-90年，乔丹和公牛队连续3年在季后赛被活塞队淘汰。终于在1991年东部决赛，乔丹完成复仇，并在那年获得个人职业生涯首冠。

　　利拉德说道：“对我来说也是这样，只有强大的对手，才能让我们变得更好。不只是个人，团队也需要变得更好。”

　　与勇士队的系列赛，利拉德场均出场37.8分钟，交出27.8分4.5篮板3.3助攻1.3抢断的数据。

　　对开拓者队来说，这个夏天他们的阵容在理论上不会有太大变动。（jim）

[摘要]北京时间4月25日，2016-17赛季NBA继续季后赛的争夺，而在赛场内外，也有不少消息值得关注。 以下是今日NBA部分消息的汇总： 利拉德失望被横扫 在今天，开拓者主场103-128不敌勇士，季后赛首轮总比分0-4被淘汰出局。赛后，开拓者球星达米安-利拉德谈到这样的...

　　北京时间4月25日，2016-17赛季NBA继续季后赛的争夺，而在赛场内外，也有不少消息值得关注。

　　以下是今日NBA部分消息的汇总：

　　利拉德失望被横扫

　　在今天，开拓者主场103-128不敌勇士，季后赛首轮总比分0-4被淘汰出局。赛后，开拓者球星达米安-利拉德谈到这样的结果时，感到非常失望。“已我们这种方式出局，实在令人难以接受，真的很令人失望……我认为我们需要变得更好，每个人都要变得更棒，下赛季要团结一致再继续努力。”利拉德说道。4场系列赛，利拉德已经拼尽全力，他场均得到27.8分，数据显示，这也是开拓者队史近31年来季后赛场均得分最多的一次。

　　纳什出售600平豪宅

　　来自美国媒体的报道，有房产中介网站显示，前NBA球星史蒂夫-纳什已经将一栋位于亚利桑那州的豪华住宅成功出售，成交价格为317.5万美元。据报道，纳什的这套住宅早在2014年就在市场上挂牌。这套五居室的住宅占地约611平米，包括一栋独立的客房、游泳池、四个车库和一个酒窖。球员时期，纳什曾在亚利桑那州的球队菲尼克斯太阳长期效力，而那段时间，也是他生涯的巅峰期。

　　马刺众将欲帮伦纳德减压

　　来自美国媒体的报道，马刺后卫帕蒂-米尔斯今天在接受采访时，谈到了核心伦纳德，米尔斯表示，接下来的比赛，队友需要给米尔斯更多支援，“他需要帮助，我们都要站出来帮助他。”上场球，马刺加时憾负灰熊，伦纳德全场30投14中，砍下了43分，其中三分球10投7中。但是全队其他球员，全场三分球只有20中2。从末节开始，马刺几乎都是在靠着伦纳德一人苦撑大局。

　　火箭锋将盼次轮复出

　　来自《休斯顿纪事报》的报道，火箭锋线球星萨姆-德克尔今天在接受采访时，谈到了伤病的恢复情况。在常规赛末段，德克尔左手骨折，随后接受了手术治疗，但近期，他的伤情恢复不错。“我现在还打不了，不过他们（医疗团队）说我可以更有侵略性一些了，我可以持球、抓东西，当然，我还需要努力让自己适应。”德克尔说道。同时他也表示，如果火箭能杀进西部半决赛，他希望在第二轮可以登场。

　　马刺蓝领内线复出

　　来自圣安东尼奥媒体的报道，马刺中锋德维恩-戴德蒙将会在与灰熊的第五场比赛中复出。此前，由于生病，戴德蒙缺席了上一场与灰熊的比赛。目前，双方总比分站成2-2平，接下来天王山之战，将极有可能决定两队的晋级前景。今年季后赛，戴德蒙场均出战12.7分钟，能够得到1.3分5.0篮板0.7助攻。尽管数据普通，但是在内线，他却相当受波波维奇重用。

　　发展联盟MVP出炉

　　今天早些时候，NBA发展联盟官方宣布，效力于洛杉矶捍卫者队的后卫范德-布鲁当选本赛季发展联盟最有价值成员。布鲁出生于1992年7月17日，身高1米93，体重90公斤，来自马奎特大学。这已经是布鲁效力捍卫者的第三个赛季，期间，他共出战47场球，场均能得到24.8分5.1个篮板4次助攻及1.6次抢断，在他的率领下，捍卫者取得34胜16负的战绩，常规赛排名西部第一。除了在发展联盟打球，布鲁还先后在NBA的凯尔特人和湖人队短暂效力过。（波洛）

　　环江，一个融合了自然美景与人文底蕴的地方，迎来了林德艺术涂料的璀璨入驻。这不仅是一次品牌的扩张，更是一场关于美的传递与分享。运营中心坚守“美丽千万家”的核心理念，以卓越的色彩感知与精湛的工艺技术，为每一个家庭打造独特而美丽的生活空间。艺术涂料，在林德的手中，被赋予了生命与灵魂，它不仅仅是一种装饰材料，更是一种生活态度的体现。

　　林德漆，作为涂料行业的知名品牌，一直以来都秉持着低碳、环保的产品理念。在环江运营中心，林德漆更是将这一理念贯彻到底，以专业、标准的“健康涂装一体化”服务，为消费者提供健康、安全的居住环境。从选材到施工，每一个环节都严格把控，确保每一款产品都能达到最高的环保标准。

　　开业庆典上，运营中心负责人的话语掷地有声，透露出对未来的坚定信念与宏伟蓝图。运营中心将以此次开业为新的起点，依托深厚的行业积淀与前沿的战略布局，不断深化技术革新，拓宽艺术涂料的应用领域，旨在为中国家庭打造既具艺术美感又不失功能性与环保性的理想居住空间。这一愿景，不仅体现了林德漆对消费者需求的深刻理解，更彰显了其作为行业知名品牌的责任与担当。

　　展望未来，林德艺术涂料环江运营中心将紧密围绕市场需求，持续探索涂装工艺与设计理念的深度融合，推动艺术涂料技术的迭代升级，拓宽其应用场景，从家居装饰拓展至更广阔的商业与公共空间，为中国的涂料行业注入新的活力与灵感。